Maps Made Easy Drones Made Easy

تقارير التداخل

Tudor -

اعتبارًا من 2 يناير 2016 جميع وظائف Maps Made Easy الجغرافية المرجعية سيكون لديها صورة تقرير تداخل يتم إنشاؤها في وقت المعالجة. تقرير التداخل متاح في أسفل صفحة تفاصيل الخريطة.

يمكن استخدام تقارير التداخل لتشخيص 95% من المشكلات التي يواجهها المستخدمون عندما يكونون غير راضين عن نتائجهم.

_______________________________________________________________

تقرير التداخل هو صورة تُظهر للمستخدم عدد الصور التي تحتوي على عرض لأي موقع داخل منطقة المسح المعالجة. عمومًا، كلما زادت "النظرات" على كائن ما التي يمتلكها النظام للعمل بها، كانت النتائج أفضل (ضمن المعقول). يقوم تقرير التداخل بترميز هذه الأرقام بالألوان ليُعلم المستخدمين متى يعتبر النظام التغطية التداخلية جيدة أو سيئة ويساعدهم على تصور الأمور التي تؤثر على جمع تداخل متسق.

1، 2، 3، 4 أو 5 نظرات (باللون الأحمر) لمنطقة ما تعتبر غير كافية تمامًا لأغراض إعادة بناء مشهد ثلاثي الأبعاد. 6، 7 أو 8 نظرات (باللون الأخضر) تعتبر كافية لإعادة بناء أشياء بسيطة نسبيًا مثل الحقول، الهياكل الأساسية أو الأكوام. لأفضل قدرة على إعادة بناء مشهد معقد، يتطلب الحصول على 9 أو أكثر من النظرات (باللون الأزرق) للحصول على التفاصيل اللازمة لإعادة بناء أشياء معقدة مثل المباني، الأشجار أو النباتات الأخرى.

النقطة الحمراء في موقع التصوير تدل على وجود صورة تمت معالجتها لكنها لم يكن لديها تداخل كافٍ و/أو ميزات قابلة للمطابقة، لذا لم تُدرج في الناتج.

الأمثلة التالية مقدمة لمساعدة المستخدمين على رؤية كيف تؤثر المشاهد المختلفة على التداخل المحقق. كما هو الحال دائمًا، تطبيق Map Pilot الخاص بنا لنظام iOS سيساعد في إدارة الأساسيات، لكن معرفة تضاريس ومحتويات منطقة المسح الخاصة بك ستساعد كثيرًا في جمع البيانات الصحيحة.

 

تداخل جيد

good_ovr.png

هذا مثال على تداخل جيد ومتسق. عادةً ما يكون هناك بعض المناطق الحمراء حول الحواف قد لا تكون مثالية، لكن كل شيء في داخل منطقة المسح سيكون جيدًا جدًا لأنه مظلل في الغالب باللون الأزرق الداكن والأزرق.

 

إعدادات التداخل

كلما قل التداخل لديك، زادت الفجوات في الأقسام الزرقاء الداكنة في تقرير التداخل. تقرير تداخل أزرق داكن بالكامل هو هدف جيد. نوصي عمومًا باستخدام تداخل 80% كنقطة بداية. 80% هي القيمة الافتراضية في Map Pilot Pro.

 

overlap60.png

تداخل 60% - 5-8 نظرات على كل شيء - لا يوجد أزرق، قد يعمل على أبسط المشاهد. ربما.

 

overlap70.png

تداخل 70% - 8 إلى 15 نظرة على كل شيء - مناطق زرقاء لكنها غير متسقة.

 

overlap80.png

تداخل 80% - 18 إلى 20 نظرة على كل شيء - تغطية متسقة تُنتج خرائط ناجحة.

 

تداخل سيء

5050overlap.png

تداخل 50% بالكاد يكفي للعمل. اعتبر هذا الحد الأدنى. تم التقاط هذا فوق منطقة مسطحة وغنية بالميزات بدون أشجار. أي ميزات معقدة في هذه المنطقة تعرضت للتشويه.

 

هذه أمثلة على تداخل غير كافٍ وغير متسق تم جمعه باستخدام الطيران الحر وجهاز توقيت الكاميرا. التداخل مثل هذا سينتج عنه حواف سيئة، فجوات كبيرة، صور مشوهة بشدة ونموذج ثلاثي الأبعاد مسطح باستثناء المناطق الخضراء والزرقاء.

 

فجوات في التصوير

هذا يوضح أن التداخل جيد في الغالب لكن غياب النقاط السوداء، التي تمثل مواقع التصوير، في مناطق مختلفة على طول المسارات سينتج عنه إعادة بناء ضعيفة في تلك المناطق. تحدث فجوات في فترات التصوير بسبب فقدان خط الرؤية عند استخدام تطبيق Map Pilot.

 

انخفاض التداخل بسبب فرق الارتفاع في الهياكل

 

البنية الموضحة في نموذج الارتفاع الملون أعلاه يبلغ ارتفاعها حوالي 17 مترًا. عند الطيران على ارتفاع منخفض نسبيًا يبلغ 40 مترًا، كما حدث في هذا المسح، سيؤدي ذلك إلى تقليل كبير في التداخل المحقق على قمم الهياكل. وبما أن الهياكل كانت على الأرجح هدف المسح، فهذا ليس جيدًا... هذا أحد الأسباب الرئيسية لجعل الصور "ملتوية" على قمم الهياكل. نجح هذا المثال الخاص لأنه كان غنيًا بالميزات. الأسطح المسطحة لن تكون محظوظة على الأرجح.

 

انخفاض التداخل بسبب فرق الارتفاع في التضاريس 

كانت التضاريس على اليمين أعلى بحوالي 50 قدمًا من التضاريس على اليسار. في هذا المثال الخاص، كان ارتفاع الطيران 130 قدمًا فوق نقطة البداية، التي كانت حوالي 30 قدمًا تحت النقطة العالية. أدى هذا إلى فقدان كبير في التداخل مع اقتراب التضاريس الأعلى من ارتفاع الطيران للطائرة.

 

الكثير من التداخل غير فعال

بينما يؤدي قلة التداخل إلى نتائج دون المستوى، فإن وجود تداخل زائد هو غير فعال مع موارد نظامنا ونقاط معالجة المستخدم. لا يوجد دليل على أن وجود هذا القدر الكبير من التداخل سيساعد في إنتاج مخرجات ذات جودة أعلى.

 

تقارير التداخل هي أداة رائعة للمستخدمين لتعلم عملية إعادة البناء ثلاثي الأبعاد وتصحيح عمليات جمع بياناتهم الخاصة.

هل كان هذا المقال مفيداً؟
12 من 12 وجدوا هذا مفيداً
هل لديك أسئلة أخرى؟ إرسال طلب

تعليقات

يعمل بواسطة Zendesk